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2022/12/4「教育データ分析チュートリアル」

教育データ分析コンテストで扱うデータセットの詳しい紹介や,プログラム開発を効率化するための基本処理関数群OpenLAの使い方の紹介,分析結果の提出方法などに関するチュートリアル会をオンラインで開催します.担当講師によるチュートリアルの後には,質問応答を行う時間を設けておりますので,奮ってご参加ください.また,チュートリアル講演会の様子はエビデンス駆動型教育研究協議会のWebサイトで後日公開する予定です.コンテストへの参加登録とは別に申し込みフォームを設けておりますので,
チュートリアルへ参加される場合は,以下からお申し込みをお願いいたします.

■チュートリアル会への申し込み

下記URL先から申し込みをお願いします.

https://sites.google.com/view/ede-datachallenge-23/Tutorial

申し込み締め切り:2022年11月30日


【注意】チュートリアルとコンテストは、それぞれ個別の申し込みが必要です。

プログラム

「教育データ分析チュートリアル」

■開催日時

 2022年12月4日(日) 10時00分~11時30分

■プログラム

10:00 - 10:10 コンテストの概要説明と教育データの説明

 説明者:島田敬士(九州大学)

10:10 - 10:20 Kyo-datasetの説明

 説明者:Flanagan Brendan(京都大学)

10:20 - 10:35 Kyu-datasetの説明とOpenLAの紹介

 説明者:大久保文哉(九州大学)

10:35 - 10:45 成績予測部門の評価環境の説明

 講師:毛利考佑(広島市立大学)

10:45 - 10:55 入門編のデータ分析事例紹介

 講師:学生※予定(九州大学)

10:55 - 11:25 質疑応答


主催:エビデンス駆動型教育研究協議会

協力:京都大学 緒方研究室

九州大学 島田・大久保研究室